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【2h】

Bayesian foreground segmentation and tracking using pixel-wise background model and region based foreground model

机译：基于像素背景模型和基于区域的前景模型的贝叶斯前景分割和跟踪

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Jaime Gallego; Gloria Haro;
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年度 2009
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1. Enhanced foreground segmentation and tracking combining Bayesian background, shadow and foreground modeling [J] . Jaime Gallego, Montse Pardas, Gloria Haro Pattern recognition letters . 2012,第12期

机译：结合贝叶斯背景，阴影和前景建模的增强型前景分割和跟踪
2. An effective foreground segmentation using adaptive region based background modelling [J] . Shahidha Banu S, Maheswari N Interlending & document supply . 2020,第1期

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3. Dynamic background estimation and complementary learning for pixel-wise foreground/background segmentation [J] . Ge Weifeng, Guo Zhenhua, Dong Yuhan, Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2016,第Null期

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4. Bayesian foreground segmentation and tracking using pixel-wise background model and region based foreground model [C] . Gallego J., Pardas M., Haro G. Image Processing (ICIP 2009), 2009 . 2009

机译：使用基于像素的背景模型和基于区域的前景模型进行贝叶斯前景分割和跟踪
5. Adaptive background modeling with temporal feature update for dynamic foreground object removal. [D] . Yin, Li. 2016

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